人机协同的数据智慧机制:智慧教育的数据价值炼金术
【出 处】:
【作 者】:
彭红超
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祝智庭
[2]
【摘 要】同其他产业界一样,教育界日益重视数据的价值,但数据本身的价值密度很低,无法直接服务于教育,更别说智慧教育.数据智慧可以解决此问题,它包含数据、信息、知识、智慧四个层级.然而,目前对于数据如何经信息、知识跃升为智慧还没有较好的方法.对此,本研究研制了一种人机协同的数据智慧机制,通过人与机器两方面的理解力实现数据向智慧跃升.人具有“亲而知”“觉而知”“构而知”和“审而知”四层理解力;机器具有“感而知”“描而知”“掘而知”和“学而知”四层理解力.人机协同数据智慧机制以理解力为纽带,包括数据跃升为信息的数据关系组织机制,信息跃升为知识的信息模式识释机制,知识跃升为智慧的知识原理派生机制.人机协同的数据智慧机制能为智慧教育提供可行的数据价值提炼方案,助力智慧教育中教与学行为的优化.
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